今週も月曜日から金曜日まで無事に勤め上げ、嬉しい金曜日の夜を迎えることができました。今週も事務量増加のため毎朝６時半に出勤して誰もいない事務所で１時間あまり黙々と事務作業をこなしたので、明日(土曜日)の出勤は回避できました。
明日と明後日は休めることになりましたので、もっと喜びを露わにしたいところですが、今日は午後５時半の帰宅直後から疲労の蓄積と緊張感からの解放による眠気が襲ってきまして、しばらく眠り込んでしまいました。
平日は朝６時半から午後５時半まで、昼食休憩の１時間を除けば１日あたりの労働時間は僅か１０時間です。このブログをお読みいただいている方の中には１日あたりの労働時間がもっと長い方もたくさんいらっしゃると思います。
ただ、その１０時間の業務内容がかなり濃密な上に、来訪される方への対応や他の部署からの作業依頼や問い合わせにより自身の持ち時間がどんどん削ぎ取られていくことから、常にフル回転全力疾走状態。還暦目前で虚弱体質の私にはやや負荷がかかり過ぎではないかと思います。
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今夜は疲労困憊で眠り込んでいた時間が長かったため、記事を書く時間が残されていません。こんな日は過去記事アーカイブスでお茶を濁すことにします。２０１８年９月９日に投稿した「 退職者ＡＩで予測 という新聞記事を読んで・・・」を再掲します。
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「退職者ＡＩで予測という新聞記事を読んで・・・」
昨日に引き続き、９月８日(土曜日)の日本経済新聞朝刊の記事から考えたことを述べさせてください。
１１面にあった面白い記事、「退職者ＡＩで予測」です。リクルートホールディングス社が進めているもので、 人工知能(ＡＩ)を使って退職の恐れがある人を察知し、その職員に対して管理職が早めにアプローチして退職を防ごうというものですね。
↓ この記事です
記事によると、ＡＩには「現在の業務」「性格診断」「労働時間」「人事考課」などのデータを蓄積し、過去の退職者のデータと比較して、半年以内に辞める可能性が高い職員を予測するのだそうです。
退職しようかと考えるきっかけは、前述のような「会社内の事情」が最も影響しますが、その職員の家庭内の事情や個人的な諸問題も大きく関係してくると思います。したがって、このＡＩシステムにはこうした家庭内事情や個人的な問題についてのデータまで蓄積しているのではないかと勘繰ってしまいます。
実際、私がこれまで３０年以上にわたって勤め人をやってきまして、中途退職しやすい人々のイメージや共通点には思い当たるところがあります。
●中途退職をしやすい人々の特徴
１ 中途採用で入社
２ 実家が会社経営をしているか、富裕層で賃貸アパートや駐車場を運営している
３ 独身
４ 共稼ぎで配偶者(妻)が看護師などで高収入を得ている
５ 子どもが学校を卒業し勤め人になり、扶養しなければならない家族が減った
６ 転職に有利な免許や資格を複数持っている
７ 周囲の職員と比較して客観的に見てポテンシャルが高い
８ 同僚や先輩、上司の中に極端に能力の低い人物が一人でもいる
９ 「辞めたい」と周囲に言ったことが無い
10 新聞や経済誌を購読し日頃からよく勉強している
11 周囲がその職員に依存し過ぎている
12 親を介護しなければならなくなる日が近い
などなど、ほかにもいくつかありますが、概ねこのような状況の職員は退職のリスクが高いと思います。会社はこうしたデータをも集めてＡＩシステムに情報をインプットしていなければ正確な予測ができないのではないかと思うんです。
私などは、今の勤め先を早く辞めたいあまり、２人の子どもに大学進学を望まず、高卒公務員になるよう勧めました。今年の春に２人目の子どもが高校を卒業すると同時に地方公務員の事務職として働き始め、扶養しなければならない家族は妻だけになりました。
周囲にも「子どもを養う責任が無くなったことだし、そろそろ辞めたいな～」などと漏らしているのですが、このＡＩだと「辞める辞めると言いながらなかなか辞めないウソつきダメ人間で予測不可能」と判定されるかもしれません。
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以上が２０１８年９月９日の投稿記事でした。
この記事の投稿から４年近く経過しましたが、まだ辞めていません。今も同じ会社の同じ部署に勤め続けて冴えない事務員をやってます。「いの一番に辞めそうに見えて、いつまで経っても辞めない」私のような人物の退職予測はＡＩでも困難ではないかと思います(^^)
